如何按不同国家字段查询MongoDB中对应最新日期的文档

你可以通过一次MongoDB聚合查询完成需求，无需多次调用数据库，具体实现如下：

核心思路 #

利用聚合管道的$objectToArray操作符将动态的国家代码顶级字段转为可统一遍历的键值数组，再经过分组、过滤操作直接得到每个国家最新上报日期对应的所有文档title。

聚合查询语句 #

db.collection.aggregate([
  // 1. 将文档中所有顶级字段转为{k: 字段名, v: 字段值}的数组，排除内置的_id、title字段
  {
    $addFields: {
      countryData: {
        $filter: {
          input: { $objectToArray: "$$ROOT" },
          cond: { $not: { $in: ["$$this.k", ["_id", "title"]] } }
        }
      }
    }
  },
  // 2. 将countryData数组拆分为单条记录，每个国家对应一条
  { $unwind: "$countryData" },
  // 3. 过滤掉data为null、无lastReportDate的无效条目
  {
    $match: {
      "countryData.v.data": { $ne: null },
      "countryData.v.data.lastReportDate": { $exists: true }
    }
  },
  // 4. 按国家代码分组，计算每个国家的最大上报日期，同时保存该国家所有的日期+title映射
  {
    $group: {
      _id: "$countryData.k",
      maxDate: { $max: "$countryData.v.data.lastReportDate" },
      allEntries: {
        $push: {
          date: "$countryData.v.data.lastReportDate",
          title: "$title"
        }
      }
    }
  },
  // 5. 过滤出每个国家下日期等于最大日期的所有title
  {
    $project: {
      _id: 0,
      country: "$_id",
      latestTitles: {
        $map: {
          input: {
            $filter: {
              input: "$allEntries",
              cond: { $eq: ["$$this.date", "$maxDate"] }
            }
          },
          in: "$$this.title"
        }
      },
      latestReportDate: "$maxDate"
    }
  }
])

查询结果示例 #

针对你给出的示例数据，执行上述查询后将得到如下结果：

[
  { "country": "US", "latestTitles": ["1"], "latestReportDate": "2021-09-09" },
  { "country": "GB", "latestTitles": ["4"], "latestReportDate": "2021-09-08" },
  { "country": "NZ", "latestTitles": ["5"], "latestReportDate": "2021-09-06" }
]

方案说明 #

• 全程仅需1次数据库查询，没有额外的IO开销，满足你减少查询次数的要求
• 自动适配所有国家代码字段，无需提前枚举国家列表，即使单文档包含180个国家字段也可正常处理
• 如果不需要保留最新日期字段，可在$project阶段删除对应配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yash