如何使用JMeter PerfMon插件生成内存与CPU利用率报告

• 第一步：导出PerfMon采集的原始指标数据
  打开对应测试计划中的PerfMon Metrics Collector监听器，若测试正在运行，点击Write to file旁的浏览按钮选择存储路径，命名文件时后缀设为.csv后保存即可同步写入采集到的CPU、内存利用率数据；若测试已结束，直接点击监听器界面的Save Table Data选项即可导出历史采集的全量指标数据。
• 第二步：原始数据预处理
  用表格工具打开导出的csv文件，过滤掉测试启动、停止阶段的无效波动数据，仅保留稳态压测时间段内的CPU、内存利用率数据条目，避免异常数据干扰后续分析结论。
• 第三步：生成可视化图表与核心统计值
  以时间戳为横轴，CPU利用率、内存利用率分别为纵轴生成折线趋势图，同时计算三个核心统计指标：平均利用率、峰值利用率、95分位利用率，作为指标表现的量化判断依据。
  如需快速生成标准化可视化内容，可直接调用JMeter命令行生成官方HTML报告：
  jmeter -g [你的PerfMon csv数据文件路径] -o [报告输出文件夹路径]
  生成的HTML报告中可直接筛选CPU、内存相关的指标面板，导出对应内容即可直接使用。
• 第四步：整理专项报告正式内容
  报告需包含以下核心模块：

  1. 测试基础信息：压测场景说明、被测服务器配置、PerfMon采样周期配置
  2. CPU利用率专项分析：趋势图展示、核心指标值说明、阈值匹配结果、波动规律总结
  3. 内存利用率专项分析：趋势图展示、核心指标值说明、内存泄漏趋势判断、波动规律总结
  4. 最终结论：给出被测服务CPU、内存性能的评估结论，以及对应的优化建议（如有）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James P.