Python处理超1GB大GeoJSON文件保留重命名指定字段并保持原有结构的方法

方案1：内存足够场景（适合内存≥4G的设备） #

直接加载全量JSON修改后回写，逻辑简单易维护：

import json

input_path = "data_file_name.json"
output_path = "processed.geojson"

# 原字段名:重命名后的字段名，不需要重命名则键值保持一致
field_map = {
    "id": "parcel_id",
    "area_value": "area_square_meter"
}

with open(input_path, "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 仅修改properties字段，其余顶层结构、feature的type/geometry完全保留
for feature in data["features"]:
    orig_props = feature["properties"]
    new_props = {new_name: orig_props[old_name] for old_name, new_name in field_map.items()}
    feature["properties"] = new_props

with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

方案2：低内存大文件场景（适合1GB以上超大数据，内存占用≤100MB） #

用ijson流式迭代解析+写入，不需要加载全量文件到内存：

import ijson
import json

input_path = "data_file_name.json"
output_path = "processed.geojson"
field_map = {
    "id": "parcel_id",
    "area_value": "area_square_meter"
}

with open(input_path, "rb") as in_f, open(output_path, "w", encoding="utf-8") as out_f:
    # 先读取并写入顶层固定结构
    top_type = next(ijson.items(in_f, "type"))
    crs = next(ijson.items(in_f, "crs"))
    out_f.write('{"type": "%s", "crs": %s, "features": [' % (top_type, json.dumps(crs, ensure_ascii=False)))
    
    # 迭代处理每个feature，处理完直接写入
    first_flag = True
    for feature in ijson.items(in_f, "features.item"):
        if not first_flag:
            out_f.write(",")
        first_flag = False
        
        # 仅替换properties字段
        orig_props = feature["properties"]
        new_props = {new_name: orig_props[old_name] for old_name, new_name in field_map.items()}
        feature["properties"] = new_props
        out_f.write(json.dumps(feature, ensure_ascii=False))
    
    # 补全JSON结尾结构
    out_f.write("]}")

两种方案都完全保留了原始GeoJSON的规范结构，下游程序可以直接识别使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Go_ Dmt