如何使用pandas将XML提取的时间字符串转换为仅含时间的时间戳

解决方法 #

你需要的是字符串格式的时间戳，不需要转成datetime类型（pandas的datetime类型默认必须携带日期信息，所以会自动补默认日期），可以用以下两种方案实现：

方案1：直接拆分字符串（格式固定时优先用，最简单）

因为你拿到的Date字段固定为月/日/年 时:分:秒 AM/PM的格式，按空格拆分后取最后两部分拼接即可：

date_str = data['RunInfo']['Run']['Date']
target_time = ' '.join(date_str.split()[-2:])
# 输出结果：3:08:02 PM

方案2：用标准库datetime解析（兼容性更强，适合格式可能有微小变化的场景）

如果后续XML的日期格式可能出现补零（比如09/10/2021）、日期位数变化的情况，用标准库解析更稳妥：

from datetime import datetime

date_str = data['RunInfo']['Run']['Date']
# 先按完整格式解析为datetime对象
dt = datetime.strptime(date_str, "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
# 格式化输出目标时间，lstrip('0')用于去掉小时位的前导零，匹配你需要的格式
target_time = dt.strftime("%I:%M:%S %p").lstrip('0')
# 输出结果：3:08:02 PM

注意事项 #

如果需要24小时制的时间格式，把格式符里的%I换成%H、去掉%p即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BCArg