用for循环将pandas DataFrame列存入字典仅保留最后一列问题求助

循环内的赋值逻辑错误，每一轮循环都执行dfDic = {featureName:df.iloc[:,[colCounter]]}，相当于每次都生成一个仅包含当前列键值对的新字典，再覆盖掉原来的dfDic变量，最终循环结束后只保留了最后一轮生成的字典，所以只有最后一列的内容。

方案1：修改原有循环逻辑 #

不覆盖整个字典，改为给字典新增键值对即可：

#Names of columns in the dataframe 
featureList = df.columns
print(featureList)
#number of columns in the dataframe
noOfCol = len(df.axes[1])
print(noOfCol)
#number of rows
noOfRow = len(df.axes[0])
print(noOfRow)

#creating a dictionary for storing all the cols separately
dfDic = dict()
colCounter = 0
for featureName in featureList:
  # 改为给字典新增键值对，而非重新赋值整个字典
  dfDic[featureName] = df.iloc[:,[colCounter]] 
  colCounter +=1

print(dfDic)

方案2：更简洁的实现方式 #

无需手动维护计数器，直接通过字典推导式实现，代码更简洁不易出错：
如果需要和原有代码保持一致，存储单列DataFrame格式的值：

dfDic = {col: df[[col]] for col in df.columns}

如果需要存储Series格式的列，可直接调用pandas内置方法：

dfDic = df.to_dict('series')

如果需要存储列表格式的列值：

dfDic = df.to_dict('list')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saba