使用Pandas+PyODBC查询TopSpeed数据库提示pyodbc.Cursor无cursor属性如何解决

• 核心问题：pandas.io.sql.read_sql的con参数要求传入数据库连接对象（即pyodbc.connect返回的conn实例），你错误传入了conn.cursor()生成的游标对象。read_sql内部会自动调用con.cursor()创建游标执行查询，传入游标对象后，会尝试调用游标自身的cursor属性，而pyodbc.Cursor类没有该属性，因此触发报错。
• 额外隐患：你在调用read_sql后、迭代读取分块结果前就关闭了游标，而chunksize参数返回的是惰性迭代器，只有在迭代时才会真正执行查询读取数据，提前关闭游标会导致后续读取失败。

调整参数传入逻辑，将连接对象传给read_sql，同时用上下文管理器自动管理连接生命周期，不需要手动创建、关闭游标，修改后可运行代码如下：

import pyodbc
import os
import pandas.io.sql as psql
from pathlib import Path

FILE_EXT = 'csv'
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent

TPS_CONNECTION_STRING = (
    'Driver={Topspeed ODBC Driver (Read-Only)};'
    'DBQ=X:\\;'
    'Extension=tps;'
)

query = 'SELECT * FROM vCUSTTRANc;'
filename = 'tpstest'
save_path = os.path.join(BASE_DIR, f'{filename}.{FILE_EXT}')

# 上下文管理器会自动处理连接/游标关闭，不需要手动调用close
with pyodbc.connect(TPS_CONNECTION_STRING, autocommit=True) as conn:
    df_chunks = psql.read_sql(sql=query, con=conn, chunksize=1000)
    for idx, chunk in enumerate(df_chunks):
        chunk.to_csv(
            save_path,
            index=False,
            header=(idx == 0),
            mode='a'
        )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joween