如何提取pandas DataFrame中JSON格式列内的name字段值

你之前用字符串截取的方式不可靠：lstrip/rstrip是按单个字符匹配删除，不是匹配固定字符串后缀/前缀，很容易出现截断错误，不适合处理JSON格式数据。

最优方案是先把JSON字符串转为Python字典，再直接取name字段的值，实现代码如下：

基础实现（无异常兼容） #

首先导入依赖库：

import pandas as pd
import ast

处理数据并生成目标DataFrame：

# 把JSON字符串转为字典后提取name字段，重命名为code
df['code'] = df['details'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)['name'])
# 仅保留code列
df_res = df[['code']]

兼容异常版本（适配格式错误的行） #

如果部分行的JSON格式可能不合法，可以加异常处理避免程序报错：

def extract_name(json_str):
    try:
        json_dict = ast.literal_eval(json_str)
        return json_dict.get('name', '') # 字段不存在时返回空字符串
    except:
        return '' # 格式错误时返回空字符串

df['code'] = df['details'].apply(extract_name)
df_res = df[['code']]

输出结果 #

最终得到的df_res格式如下：

code
0  abc123
1  abc456

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ApacheOne