R语言如何将字符型变量转换为逻辑型：问卷非空转TRUE空值转FALSE

修正方案 #

plyr::revalue 本身没有内置else这类默认 fallback 的参数，所以你原来的写法无法生效。你可以用以下几种更简单的方案实现需求：

方案1：基础R实现（无需加载任何包） #

直接通过逻辑判断完成转换，同时覆盖空字符串和NA值两种常见的未填写场景：

dataset$variable <- !is.na(dataset$variable) & dataset$variable != ""

如果需要把仅输入空格的无效回答也判定为未填写，可以加trimws()去掉首尾空格再判断：

dataset$variable <- !is.na(dataset$variable) & trimws(dataset$variable) != ""

方案2：dplyr 管道流实现 #

如果你习惯用tidyverse的管道写法，可以用if_else或者case_when实现：

library(dplyr)
# 用if_else实现
dataset <- dataset %>%
  mutate(variable = if_else(!is.na(variable) & trimws(variable) != "", TRUE, FALSE))

# 用case_when实现（扩展性更强，后续要加其他判断规则更方便）
dataset <- dataset %>%
  mutate(variable = case_when(
    is.na(variable) ~ FALSE,
    trimws(variable) == "" ~ FALSE,
    .default = TRUE
  ))

注意.default参数需要dplyr 1.1.0及以上版本支持，作用就是匹配所有不符合前面条件的情况，等价于你想要的else效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monete