如何将含分号分隔值的DataFrame行拆分至左右相邻两列

核心使用pandas字符串方法str.split的expand=True参数即可实现需求，该参数会将拆分后的列表直接展开为多列，和你之前用到的explode（用于拆分生成多行）适用场景不同。

具体实现代码 #

假设你需要拆分的列名为var1，代码如下：

# n=1代表最多拆分1次，避免内容存在多个分号时拆分出错
df[['var1', 'var1_right']] = df['var1'].str.split(';', n=1, expand=True)

代码说明 #

• 分隔符指定为;，和你数据的分隔规则匹配
• n=1参数控制最多做1次拆分，就算单元格内容中存在多余的分号，后半部分内容也会全部保留在右侧新列中
• expand=True将拆分得到的列表展开为两列的DataFrame，直接赋值给原列和新的右邻列即可实现你要的并排分布效果

效果示例 #

原var1列内容：

运行代码后输出结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ahmed salem