Python中如何将指定Dictionary转换为带code和score列的pandas dataframe

完整实现代码 #

直接通过pd.DataFrame()构造函数传入字典的键值对元组列表即可实现，示例如下：

import pandas as pd

# 定义原始字典
origin_dict = {'1': -1.4, '8': -6.04, '6': 0.75}

# 转换为指定列名的DataFrame
df = pd.DataFrame(origin_dict.items(), columns=['code', 'score'])

验证输出 #

执行代码后打印df即可得到目标结构：

code  score
0    1  -1.40
1    8  -6.04
2    6   0.75

其他可选方案 #

也可以分别提取字典的键和值构造DataFrame，效果完全一致：

df = pd.DataFrame({
    'code': origin_dict.keys(),
    'score': origin_dict.values()
})

补充说明 #

如果需要code列为数值类型而非默认的字符串类型，可以额外执行类型转换：

df['code'] = df['code'].astype('int')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tj judge