树莓派4 Python3.7虚拟环境下pip安装PyTorch 1.9.0报错咨询

• 架构适配问题：PyPI官方仅提供x86/x86_64架构的高版本PyTorch预编译包，树莓派4属于arm架构，官方未将对应架构的PyTorch 1.9.0包上传至PyPI，同时你使用的piwheels源没有针对Python3.7+armv7/arm64架构编译PyTorch 1.9.0版本的安装包，因此pip无法检索到对应版本的分发文件，直接指定版本安装会报错找不到匹配分发。
• 低版本包损坏：当你省略版本号时，pip会自动降级检索可用包，最终匹配到已被下架的torch 0.1.2.post2版本，该版本早已停止维护，代码结构不完整，缺少编译所需的依赖模块，因此编译安装过程中会抛出ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'错误，无法完成安装。

• 方案1：升级系统适配
  将树莓派系统升级至Raspberry Pi OS Bullseye版本，该版本默认搭载Python3.9，piwheels源已完成对应架构、Python版本的高版本PyTorch包编译，直接执行pip install torch torchvision即可完成安装。
• 方案2：本地安装预编译包
  若无需更换现有系统，可先安装系统依赖：

  sudo apt install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools
  

  之后获取第三方编译好的适配Python3.7+树莓派4架构的PyTorch 1.9.0 wheel包，执行pip install 本地wheel包路径完成安装。
• 方案3：源码编译安装
  若需要特定版本的PyTorch，可拉取对应版本的PyTorch源码在本地编译，编译全程约2-4小时，需提前预留至少8G可用存储空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hanuta98