如何将DataFrame数据按昼夜拆分后绘制seaborn分组箱线图

首先新增昼夜标识列是最优方案，逻辑清晰易读，后续复用、调整统计规则或绘图参数时都不需要重复计算，比临时生成变量的方案可维护性高很多。

具体实现步骤 #

• 第一步：先确保索引为datetime类型，根据时间提取小时判断昼夜

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 确认date索引为datetime格式
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 生成昼夜标识列：06:00-18:00为白昼，其余时段为夜间
df['period'] = df.index.hour.map(lambda x: '白昼' if 6 <= x <= 18 else '夜间')

• 第二步：将原宽表转换为seaborn绘图所需的长表格式，适配分组箱线图的数据要求

# 转换长表：保留period列，把Bob、Ann列转为姓名维度，对应数值转为数值维度
df_long = df.melt(id_vars='period', value_vars=['Bob', 'Ann'], var_name='姓名', value_name='数值')

• 第三步：调用seaborn的boxplot方法，直接传入period作为hue参数即可绘制分组箱线图

sns.boxplot(data=df_long, x='姓名', y='数值', hue='period')
plt.show()

补充说明 #

如果不想修改原DataFrame，也可以在转换长表时临时计算昼夜标识，但该方案后续调整昼夜划分规则时需要调整多处逻辑，灵活度远低于新增列的方案，一般不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lcsmmn