R语言如何查找score列缺失1、2、3任意值的id并保存为向量

你原代码的问题是group_by()后没有针对每个分组执行独立的判断逻辑，直接调用全局判断只会对整个数据集生效，无法得到分组统计结果。

dplyr 实现方案 #

library(dplyr)

# 直接提取缺失所需值的id向量
missing_ids <- df %>%
  group_by(id) %>%
  # 判断当前分组的score列是否不全包含1、2、3
  filter(!all(c(1, 2, 3) %in% score)) %>%
  pull(id) %>%
  unique() # 对重复id去重

如果需要先查看每个id的匹配情况再提取，可以先做分组汇总：

id_check_result <- df %>%
  group_by(id) %>%
  summarise(
    is_complete = all(c(1,2,3) %in% score),
    .groups = "drop"
  )

# 提取不满足条件的id
missing_ids <- id_check_result %>%
  filter(!is_complete) %>%
  pull(id)

基础R实现方案（无需加载第三方包） #

# 按id拆分score列
score_by_id <- split(df$score, df$id)
# 判断每个id的score是否不全包含目标值，提取对应id
missing_ids <- names(which(!sapply(score_by_id, function(x) all(c(1,2,3) %in% x))))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maria Alva