Pandas将字符串转换为datetime时不显示00:00:00时间部分问题

该现象属于pandas的默认显示优化逻辑：当datetime序列中所有值的时间部分均为00:00:00时，打印序列、导出CSV的过程中pandas会默认隐藏时间部分，仅保留日期展示。但底层存储的依然是完整的datetime64类型，包含00:00:00的时间信息，因此单独打印单个时间值时会显示完整格式。

场景1：打印/在终端展示时显示完整时间 #

方案A：临时转成指定格式字符串（不影响原数据类型） #

执行以下代码得到格式化后的字符串序列，打印即可显示完整时间：

formatted_dt = datetime.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

方案B：修改全局显示配置（保留datetime数据类型） #

调整pandas全局时间显示规则，后续所有datetime序列打印都会显示完整时间：

pd.set_option('display.datetime_format', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

场景2：导出CSV文件时保留时间部分 #

调用to_csv方法时指定date_format参数即可：

# 示例：导出完整数据框，自动给datetime类型的列加上指定时间格式
data_frame.to_csv('导出文件路径.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Valip