AWS Lambda运行S3列桶代码报lambda_handler缺失，是否必须定义该函数？

首先明确回答核心疑问：AWS Lambda没有强制要求处理函数必须命名为lambda_handler，但所有Lambda代码必须配置一个对应的入口处理函数作为触发执行的入口。

报错原因 #

你当前的所有业务逻辑都写在模块顶层，Lambda在加载代码模块的时候，顶层代码会优先执行，因此你可以在日志中看到正常输出的存储桶列表。但模块加载完成后，Lambda会按照默认配置的处理程序路径尝试调用入口函数，默认配置的处理程序是lambda_function.lambda_handler，也就是在lambda_function.py模块中查找名为lambda_handler的函数，你没有定义该函数，因此抛出错误：

Handler 'lambda_handler' missing on module 'lambda_function'

修复方案 #

可任选一种方案处理：

• 方案1：保持默认的处理程序配置，在代码中补充lambda_handler函数，把业务逻辑封装到函数内部：

import boto3
import botocore

s3 = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    response = s3.list_buckets()
    print('Existing buckets:')
    for bucket in response['Buckets']:
        print(f'  {bucket["Name"]}')

• 方案2：自定义处理函数名称，同步修改Lambda运行时设置。比如你把入口函数命名为list_s3_buckets，就可以在Lambda控制台的「运行时设置」中，把「处理程序」配置修改为lambda_function.list_s3_buckets即可。

注意事项 #

不管你如何命名入口处理函数，都必须在函数定义中接收两个入参：event（存储触发事件的入参数据）和context（存储Lambda运行时的上下文信息），哪怕你的业务逻辑不需要用到这两个参数，也必须在函数声明中保留参数位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamilton