Pandas如何从n_1~n_3列提取大于0值排序生成new_1~new_3列？

你原来的代码本身就有语法错误：axis=1的行遍历模式下，apply传入的lambda接收参数是整行的Series对象，不能直接定义a/b/c三个入参，也缺少必要的逗号分隔，逻辑也完全没实现筛选、排序、补0的需求，自然会报错。

正确实现逻辑 #

每行的处理规则：

• 提取n_1、n_2、n_3三列的数值
• 过滤掉所有小于等于0的值
• 对剩余数值做升序排序
• 不足3个的位置统一补0，返回长度固定为3的序列赋值给三个新列

可直接运行的代码 #

import pandas as pd

# 自定义行处理函数
def process_row(row):
    # 筛选正数值并升序排序
    positive_vals = sorted([val for val in row[['n_1', 'n_2', 'n_3']] if val > 0])
    # 补0至长度为3
    positive_vals += [0.0] * (3 - len(positive_vals))
    return pd.Series(positive_vals, index=['new_1', 'new_2', 'new_3'])

# 应用到原DataFrame
df[['new_1', 'new_2', 'new_3']] = df.apply(process_row, axis=1)

注：你给出的预期输出里有部分数值和输入示例不匹配（比如ID为143419025的行预期new_2出现了输入没有的13.78、ID为143419030的行输入n1、n3都是0，预期里出现了3.92、11.23，属于输入示例笔误，上述代码逻辑完全符合你描述的需求）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chuky pedro