pandas使用.loc访问datetime索引时部分日期触发KeyError

以下是该问题的所有可能触发原因及验证、修复方案：

• 索引未排序
  pandas对DatetimeIndex使用日期字符串做部分匹配筛选时，要求索引处于升序排序状态。若执行set_index('start time CA')后未对索引排序，部分版本的pandas仅支持精确值匹配，当索引中的2021-09-20记录带有时分秒时，就会触发KeyError。
  验证逻辑：执行print(temp.index.is_monotonic_increasing)，返回False即可确认该问题，修复方式为执行temp.sort_index(inplace=True)。
• 时区不匹配
  若start time CA字段为带时区的datetime类型，你传入loc的'2021-09-20'字符串会被默认解析为无时区的datetime对象，二者时区不一致时无法匹配到对应记录。
  验证逻辑：执行print(temp.index.tz)查看索引时区，统一筛选参数和索引的时区即可解决。
• 索引实际值与显示值不一致
  pandas展示datetime类型数据时会默认截断时分秒，肉眼看到的2021-09-20记录，实际索引值可能是带时区的跨天时间、或刚好落在2021-09-19最后一毫秒的时间。
  验证逻辑：执行print(temp.index[temp.index.date == pd.to_datetime('2021-09-20').date])，确认是否存在对应日期的真实索引值。
• 旧版本pandas兼容性bug
  1.1.0以下版本的pandas存在DatetimeIndex部分匹配的已知缺陷，索引存在重复值、空值时会偶发合法日期字符串无法匹配的问题。
  验证逻辑：执行print(pd.__version__)查看pandas版本，升级到1.2.0及以上版本即可修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruth Smith