如何检测两个NumPy数组是否近似相等（含形状一致性校验）

目前Numpy官方没有单独封装你需要的这种近似相等校验函数，你自己写的实现已经是最简洁高效的方案，工业界普遍也是这么处理的。

如果想要用现有Numpy函数组合成一行写法，也可以改成如下形式，可读性会稍好一些：

def allclose(x, y, *args, **kwargs):
    return np.array_equal(x.shape, y.shape) and np.allclose(x, y, *args, **kwargs)

两个常用的适配场景可以参考：

• 如果你需要把两个数组中值为np.nan的位置也判定为相等，可以给np.allclose传入equal_nan=True参数，该参数从Numpy 1.19版本开始支持
• 如果是单元测试场景下做近似相等校验，很多测试框架内置的断言方法已经自带形状校验逻辑，不需要自己额外封装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MikeL