读取txt文件返回不可读数组且报UnicodeDecodeError错误如何解决

结论 #

数据没有丢失，可通过二进制读取+对应反序列化方式恢复。

问题根源 #

你保存文件时存在两个模式匹配错误：

• 写入时传入f.write()的a并不是格式化后的纯文本浮点字符串，而是数值数组对象序列化后的二进制字节流（从读取到的乱码特征判断，大概率是pickle序列化后的内容）
• 你使用文本模式'w'写入二进制内容，读取时又用UTF-8文本解码，才会触发解码错误、得到乱码内容。

恢复步骤 #

第一步：以二进制模式读取文件原始内容 #

with open('file.txt', 'rb') as f:
    raw_bytes = f.read()

第二步：按原始序列化逻辑恢复数据 #

如果原始a是Python原生数值列表/普通可pickle对象，用pickle反序列化即可：

import pickle
recovered_data = pickle.loads(raw_bytes)

如果原始a是numpy数值数组，也可以尝试直接从字节流加载：

import numpy as np
# 如果原始数组是float32类型，把dtype改为np.float32即可
recovered_data = np.frombuffer(raw_bytes, dtype=np.float64)

后续正确保存建议 #

如果需要保存为人类可读的纯文本格式，不要直接写入数组对象，要先做格式化处理：

• numpy数组可直接调用封装方法：np.savetxt('file.txt', a)
• 原生列表可逐行转换为字符串后写入：

with open('file.txt', 'w') as f:
    for num in a:
        f.write(f"{num}\n")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cla