如何在OpenModelica中连接SQL数据库、导入Excel数据并使用Python接口

1. 数据导入方案 #

SQL数据导入 #

支持通过查询语句直接从SQL导入数据。你可以通过Modelica外部函数接口（FFI）封装对接SQL数据库驱动的C/C++函数，传入自定义查询语句即可直接返回结构化仿真数据，无需中间文件转存。

更便捷的Excel导入方式 #

如果现有ExternData库的调用逻辑不符合你的使用习惯，可选用两种替代方案：

• 提前将Excel数据导出为CSV格式，调用Modelica标准库内置的Modelica.Utilities.Files.loadRealMatrix等函数直接读取，无需依赖第三方库，调用逻辑更简洁
• 若数据源不需要高频更新，可提前将Excel内的参数预处理为Modelica可识别的数组格式，写入独立的mo参数文件直接在模型中引用

你提到的ExternData访问Excel的示例代码如下：

function computeColSum
  extends Modelica.Icons.Function;
  input ExternData.XLSXFile dataSource "Excel XLSX file record";
  input String col = "A" "Column";
  input String sheetName = "" "Sheet name";
  input Integer startRow = 2 "Start row";
  input Integer endRow = ExternData.Functions.XLSX.getArrayRows2D(sheetName = sheetName, xlsx = dataSource.xlsx) "End row";
  output Real colSum "Column sum";
end computeColSum;

如果改用CSV读取实现相同功能，代码行数可减少40%左右，不需要提前初始化XLSXFile结构体。 #

2. Python接口数据库连接支持 #

完全可以通过OpenModelica的Python接口实现数据库连接。你可以在Python侧用pymysql、sqlite3、pandas等成熟的数采库完成SQL查询、Excel读取、数据清洗的全流程逻辑，将处理好的参数、时序数组直接通过OMPython接口传给仿真模型，还可实现仿真过程中动态拉取数据更新参数的需求，灵活度远高于在Modelica侧直接操作数据库。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tamil Selvan S