Python不同结构字典除法运算优化：有没有更简洁的实现方法？

核心实现 #

该场景可以直接通过嵌套字典推导式完成计算，完全不需要额外的中间变量、深拷贝和多次遍历操作，代码可读性和简洁度大幅提升，执行效率和原有方案一致：

# 输入定义
d1 = {3: 1, 2: 3, 1: 3}
d2 = {3: {'good best third': 1, 'mind third': 0, 'bad third': 0}, 2: {'good so second': 0, 'mind second': 1, 'bad second': 2}, 1: {'good': 2, 'mind': 0, 'bad': 1}}

# 核心运算代码
dict3 = {
    parent_key: {child_key: child_val / d1[parent_key] for child_key, child_val in child_dict.items()}
    for parent_key, child_dict in d2.items()
}

运行后输出结果和给出的预期结果完全一致。

兼容异常场景的扩展实现 #

如果需要处理d1中缺失对应父键、或者除数为0的异常场景，可以改用循环写法增加判断逻辑，避免运行报错：

dict3 = {}
for parent_key, child_dict in d2.items():
    divisor = d1.get(parent_key)
    # 除数为0或父键不存在时默认返回0
    if not divisor:
        dict3[parent_key] = {child_key: 0.0 for child_key in child_dict}
        continue
    dict3[parent_key] = {child_key: child_val / divisor for child_key, child_val in child_dict.items()}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K.W. LEE