如何用Pandas对比两个Excel表并提取c3列匹配的整行数据？

实现代码 #

import pandas as pd

# 读取两个工作表，根据实际文件路径和sheet名修改参数
df1 = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="表I")
df2 = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="表II")

# 以c3列为关联键做内连接，仅保留两边c3值相同的合并行
result = pd.merge(df1, df2, on="c3", how="inner")

# 导出结果到新Excel，不保留pandas自动生成的索引列
result.to_excel("merged_result.xlsx", index=False)

# 控制台打印验证结果
print(result)

代码说明 #

• 关联匹配用pandas内置的merge方法实现，on="c3"指定两个表的匹配关联列
• how="inner"即内连接逻辑，只会保留两个表中c3列取值完全一致的行，自动合并对应行的所有字段
• 运行后输出的结果完全匹配你给出的预期格式，会自动保留c1、c2、c3、A1、A2所有字段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pgm-Mastr