Python CVXPY求解线性规划报list无parameters属性错误如何解决

你构造的constraints是嵌套列表结构，CVXPY要求传入的约束列表必须是由Constraint对象组成的一维列表，不能包含子列表。你每一条约束定义时都单独用[]包裹生成了单元素子列表，最终汇总的constraints里每个元素都是子列表，CVXPY遍历约束调用parameters()方法时就会触发列表对象没有该属性的报错。

有两种可行的修正方式：

方式1：汇总约束时展开子列表 #

把原来的汇总代码改成用+拼接所有子列表即可，替换原constraints定义行：

# 原错误写法：生成嵌套列表
# constraints = [constraint_nodalpot, constraint_genpower1, constraint_genpower2, constraint_flowlimit2, constraint_flowlimit1, constraint_genflow, constraint_demandflow] 
# 修正写法：拼接所有子列表得到一维约束列表
constraints = constraint_nodalpot + constraint_genpower1 + constraint_genpower2 + constraint_flowlimit2 + constraint_flowlimit1 + constraint_genflow + constraint_demandflow

方式2：定义单条约束时不套列表 #

把所有单独约束定义时的外层[]去掉，示例如下：

# 原写法套了[]
# constraint_genflow = [cvx.matmul(A,f)==cvx.matmul(B,p)]
# 修正写法直接存约束对象
constraint_genflow = cvx.matmul(A,f)==cvx.matmul(B,p)

其余所有约束都按这个方式修改后，原来的汇总写法constraints = [constraint_nodalpot, constraint_genpower1, ...]就可以正常使用。

你的代码还存在维度不匹配的笔误：constraint_flowlimit2 = [cvx.matmul(E,f)>=E]中，E是6×6的矩阵，cvx.matmul(E,f)是6×1的向量，二者维度不匹配，应该和你提前定义的下限F比较：

# 修正维度不匹配问题
constraint_flowlimit2 = [cvx.matmul(E,f)>=F]

不修正该问题，列表报错解决后还会触发维度校验错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ewolf