Jupyter跨文件夹调用py文件自定义函数出现AttributeError怎么解决

1. 优先解决模块缓存问题 #

Jupyter 内核导入外部.py文件后默认会缓存模块内容，后续你修改DEA_functions.py的代码后内核不会自动同步更新，就会出现函数已定义但调用报错的情况。
你可以在导入模块的代码前先添加两行魔法命令，强制内核重载修改过的模块，同时调整路径插入优先级避免同名模块干扰：

%load_ext autoreload
%autoreload 2
import sys
sys.path.insert(0, "../")
import Src.DEA_functions as DEA

修改后重启Jupyter内核，重新运行所有单元格测试即可。

2. 检查文件命名与包配置 #

• 确认文件名大小写完全匹配：你目录里的导入文件是importing_modules.py，但你写的导入代码是from Src.Importing_modules import *，首字母大写不一致，Windows系统不区分大小写，但Linux/Mac系统会报错。
• 确认Src文件夹下的初始化文件命名为__init__.py（前后各两个下划线），如果少了下划线会导致Src无法被识别为Python包。

3. 校验模块导入路径 #

如果上述方法无效，可以运行代码确认你导入的DEA_functions模块实际路径，避免误导入了其他位置的同名文件：

import Src.DEA_functions as DEA
print(DEA.__file__)

如果输出的路径不是你项目里的Data_Analytics/Src/DEA_functions.py，可以把相对路径替换为项目根目录的绝对路径：

import sys
# 替换为你本地Data_Analytics文件夹的实际绝对路径
sys.path.insert(0, "C:/xxx/xxx/Data_Analytics")

4. 检查函数定义逻辑 #

确认DEA_functions.py中getIndexes函数的缩进，保证它是模块的顶级对象，没有被嵌套在其他函数、类、条件判断语句块中，嵌套定义的函数无法通过模块直接调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Enrique