TensorFlow 2.5.0导入tensorflow.tools.graph_transforms报ModuleNotFoundError问题问询

tensorflow.tools.graph_transforms是TensorFlow 1.x版本的内置模块，在TensorFlow 2.0及之后的正式版本中已经从官方安装包中移除，所以你在2.5.0版本下导入会触发ModuleNotFoundError。

• 方案一：降级到TensorFlow 1.x版本
  该方案适合原有代码重度依赖TensorFlow 1.x生态的场景，执行以下命令安装带该模块的版本：
  pip install tensorflow==1.15.5
  注意：TensorFlow 1.15系列最高兼容Python 3.7，你当前使用的Python 3.9无法适配，需要先降级Python版本到3.7及以下才能使用该方案。
• 方案二：替换为TensorFlow 2.x原生等价功能
  如果你使用TransformGraph是为了做模型图优化、量化、裁剪类操作，可以直接使用TensorFlow 2.x内置的tf.lite.TFLiteConverter、tf.graph_util系列接口实现相同需求，无需额外安装依赖。
• 方案三：单独安装适配2.x的graph_transforms包
  不想降级环境的话可以直接安装第三方适配的独立包，执行命令：
  pip install tensorflow-graph-transforms
  安装完成后把原有导入代码修改为以下内容即可正常使用：
  from tensorflow_graph_transforms import TransformGraph
  该包兼容TensorFlow 2.5+和Python 3.9版本，适配Windows 10环境。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amit Kumar Datta