如何去除pandas日期列的时分秒及UTC偏移后缀（streamlit场景）

你转换得到的是带时区偏移的datetime类型，输出时的T、时间、时区后缀是该类型的默认显示格式，可通过以下两种方案处理：

方案1：保留日期类型（支持后续日期运算） #

如果后续还需要对该列做日期筛选、计算等操作，推荐保留datetime类型，仅移除时区和时间部分：

# 先将带时区的datetime转换为无时区，再提取日期部分
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.tz_localize(None).dt.date

方案2：转换为字符串格式（仅用于展示） #

如果只需要输出YYYY-MM-DD格式的文本，不需要后续日期运算，可以直接格式化输出为字符串：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

Streamlit场景专属优化 #

如果只是在Streamlit页面上展示表格，不需要修改原数据，可以直接通过列配置指定日期显示格式：

import streamlit as st

st.dataframe(
    df,
    column_config={
        "Date": st.column_config.DateColumn(
            format="YYYY-MM-DD"
        )
    }
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nithin Reddy