Python Pandas DataFrame如何筛选不满足指定组合条件的数据行

要筛选出不满足「lIQSPricingStatus等于0且lIQSRevReq等于2」组合条件的行，核心是对原有布尔判断逻辑取反，pandas 中使用~运算符实现布尔值的按位取反，有两种常用实现方式： #

方法1：直接对原条件整体取反（推荐，性能最优） #

将原有联合条件整体用括号包裹，外层加~取反即可：

df_not_quickshipped_approved = df_price_unlockeditems[~((df_price_unlockeditems['lIQSPricingStatus'] == 0) & (df_price_unlockeditems['lIQSRevReq'] == 2))]

注意：必须把原有联合条件作为整体包裹在括号内，否则受运算符优先级影响，~只会作用于第一个判断条件，导致逻辑错误。

方法2：基于已有筛选结果删除对应行 #

如果已经提前生成了符合条件的子表df_quickshipped_approved，可以直接通过索引删除对应行：

df_not_quickshipped_approved = df_price_unlockeditems.drop(df_quickshipped_approved.index)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankit Pandey