如何计算pandas DataFrame中两个时间戳列的小时差值

• 你调用str(df3['End time'])是把整个Series对象转为打印用的文本字符串，不是对每个单元格的值做字符串转换，pandas无法识别这种包含行号、省略号的整体字符串格式，这是触发ValueError的核心原因
• 你的End time列存在非法值（比如示例中的-1），不符合时间格式，直接解析会报错
• 注意列名大小写匹配：你提供的表头是Start time，你代码里写的是Start Time，大小写不一致会触发KeyError，要先对齐列名

import pandas as pd

# 对两列分别做时间转换，指定格式，非法值转为空时间NaT
df3['Start_time_dt'] = pd.to_datetime(df3['Start time'], format='%H:%M:%S', errors='coerce')
df3['End_time_dt'] = pd.to_datetime(df3['End time'], format='%H:%M:%S', errors='coerce')

# 计算时间差，转为小时单位，需要保留两位小数可以加round(2)
df3['timespent(hour)'] = (df3['End_time_dt'] - df3['Start_time_dt']).dt.total_seconds() / 3600

# 可选：删除中间生成的临时转换列
df3 = df3.drop(columns=['Start_time_dt', 'End_time_dt'])

• 如果你的时间格式确实带微秒（%H:%M:%S.%f），把上面format参数改成'%H:%M:%S.%f'即可
• errors='coerce'会把所有不符合格式的值（比如示例里的-1）转成空值NaT，对应的时间差结果就是NaN，你可以后续根据需求过滤或者填充这些空值
• 如果存在跨天的情况（比如23点到次日1点），计算出来的结果会是负数，可加以下逻辑修正：

df3['timespent(hour)'] = df3['timespent(hour)'].apply(lambda x: x + 24 if x < 0 else x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manoj