为什么我的Pandas DataFrame索引列返回全0而非预期连续序列

问题原因 #

你每次循环内生成的单行pd.DataFrame默认索引为0，pd.concat默认保留所有拼接对象的原始索引，因此最终输出的所有行索引都保持为初始的0值。

解决方案 #

• 方案1：拼接完成后统一重置索引
  循环结束后添加一行代码即可：

  df1 = df1.reset_index(drop=True)
  

  其中drop=True参数会直接丢弃原有全0的旧索引，生成从0到999的连续新索引。

• 方案2：拼接时设置自动忽略原有索引
  修改pd.concat的参数，添加ignore_index=True：

  df1 = pd.concat([df1, pd.DataFrame([weights], columns=assets)], ignore_index=True)
  

  每次拼接时都会自动忽略参与拼接对象的原有索引，直接生成连续的新索引。

• 方案3：优化写法避免循环拼接（更推荐）
  循环内反复调用pd.concat性能较差，你可以先把所有生成的权重存入列表，最后一次性转换为DataFrame，天然生成连续索引无需额外处理：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  assets = ['WMT', 'FB', 'BP']
  num_assets = len(assets)
  weights_list = []
  
  for i in range(1000):
      weights = np.random.random(num_assets)
      weights /= np.sum(weights)
      weights_list.append(weights)
  
  df1 = pd.DataFrame(weights_list, columns=assets)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Falconius