Python sqlite3内存临时数据库作用及fetchall返回空列表原因解析

你提供的SQLite操作代码格式化后如下：

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:")
cur = conn.cursor()
cur.executescript("""
create table person(
firstname,
lastname,
age
);
create table book(

title,
author,
published
);
insert into book(title, author, published)
values (
'Dirk Gently''s Holistic Detective Agency',
'Douglas Adams',
1987
);
""")
cur.execute("""
SELECT * FROM book
""")

print(conn)
conn.commit()
x=cur.fetchall()
print(x)

问题1：:memory:参数的含义 #

你的猜测完全正确，给sqlite3.connect传入:memory:参数时，SQLite不会在磁盘上创建数据库文件，而是直接在当前进程的RAM内存中创建一个临时数据库，一旦数据库连接关闭或者程序运行结束，这个数据库的所有数据就会被直接销毁，不会留下任何痕迹。

问题2：fetchall()返回空列表的原因 #

问题出在代码的执行顺序：
你在执行cur.execute("SELECT * FROM book")之后，没有立刻从游标中读取结果，而是先调用了conn.commit()提交事务。SQLite中事务提交后，当前连接上所有未读取的游标结果集会被直接清空，所以后续调用fetchall()就只能拿到空列表。
只需要调整顺序即可解决：执行SELECT查询后先调用fetchall()取数，再执行commit操作。

问题3：内存临时数据库的使用场景 #

• 单元测试：测试数据库操作逻辑时不用创建物理文件，测试结束自动销毁数据，不需要额外清理测试垃圾
• 临时数据处理：做数据清洗、临时统计计算等不需要持久化存储的操作，内存读写性能远高于磁盘
• 敏感数据处理：处理涉密、敏感数据时，使用内存库不会在磁盘留下任何数据残留，安全性更高
• 快速原型开发：调试SQL逻辑、快速验证功能时不用管理数据库文件，随用随建
• 高频临时缓存：作为临时缓存存储高频率读写的热数据，降低磁盘IO开销

问题4：execute和executescript的区别及注意事项 #

核心区别

• execute一次只能执行单条SQL语句，支持参数绑定，执行查询类SQL后可以直接从游标获取结果，适合执行单条增删改查操作
• executescript可以一次性执行多条用分号分隔的SQL语句，执行前会隐式提交当前未完成的事务，不会返回单条SQL的执行结果，适合批量执行建表、初始化数据这类批量SQL脚本

executescript注意事项

• 执行前会自动提交之前未提交的事务，所以之前的未提交操作无法回滚
• 无法获取脚本中单条查询语句的返回结果，不要用它执行需要拿返回值的查询SQL
• 如果脚本中拼接了用户可控的输入内容，SQL注入风险远高于单条execute，要严格校验输入内容，尽量避免拼接用户输入
• 脚本中任意一条SQL出现语法错误，后续的SQL都会终止执行，如果需要保证原子性，建议在脚本开头手动加BEGIN TRANSACTION，结尾加COMMIT，避免出现部分执行成功的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dilshan Madhuranga