如何在不使用Python解释器的情况下运行mypyc生成的代码？

结论 #

完全脱离Python解释器运行mypyc生成的代码是不可能的。

核心原因 #

mypyc的设计定位就是Python代码的加速编译器，所有生成的C代码完全依赖CPython运行时：

• 代码中所有类型系统、内存管理（引用计数、垃圾回收）、异常处理、内置函数调用逻辑，都直接调用CPython暴露的C API实现，没有独立的运行时支持。
• 最终生成的产物本质是符合CPython规范的扩展模块，设计上就是用于被Python解释器导入使用，不存在脱离运行时的独立执行能力。

尝试方案失败的原因 #

• 手动编译__native.c文件得到的产物就是CPython扩展模块，没有独立的可执行入口，也缺少CPython运行时的初始化逻辑，无法直接作为可执行文件运行。
• 通过dlopen加载so文件、dlsym导入函数的方案也不可行：mypyc生成的所有导出函数都遵循CPython扩展调用约定，入参出参都是PyObject*类型，调用前必须完成整个CPython运行时的全链路初始化，没有运行时上下文的情况下完全无法正常执行调用逻辑。

替代方案 #

如果你需要生成不依赖系统预装Python环境的独立可执行程序，可以改用以下工具：

• Nuitka：可以将Python代码连同依赖的CPython运行时、第三方库一起打包编译为单个独立可执行文件，运行时无额外环境依赖，同时也能提供不错的性能提升。
• Cython：对代码做少量静态类型标注后，配合静态编译的CPython运行时，也可以生成无外部依赖的独立二进制文件。
• 如果对实时性要求极高，可以将核心实时逻辑改用Rust/Go等原生编译型语言开发，通过FFI和Python侧的非核心逻辑交互，同时兼顾开发效率和运行性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hidde