np.arange本地运行报AttributeError但在线IDE运行正常是什么原因

问题产生原因 #

• 命名冲突：本地运行代码的工作目录下，存在你自行命名为numpy.py的文件或者numpy命名的文件夹。Python导入模块时会优先读取当前工作目录下的同名文件，导致实际导入的不是官方Numpy库，不存在arange属性，因此抛出AttributeError。这也是在线IDE可正常运行的核心原因：在线环境的工作目录不存在这类自定义冲突文件，会默认导入官方Numpy库。
• 环境匹配问题：你当前Spyder控制台激活的Python环境，和你安装了Numpy的环境不是同一个；或是对应环境下的Numpy包安装损坏、版本不兼容，也会触发该报错。
• 导入语句错误：若代码开头未写import numpy as np，或是导入别名拼写错误，调用np.arange也会触发属性不存在的报错。

解决方案 #

• 排查命名冲突：打开代码对应的工作目录，检查是否有numpy.py文件、numpy文件夹，将这类文件重命名为其他不冲突的名称，同时删除同目录下的__pycache__缓存文件夹，重新运行代码即可。
• 验证环境与Numpy安装：在Spyder控制台运行import numpy; print(numpy.__file__)，若输出路径不是当前Python环境下site-packages目录对应的Numpy路径，说明导入了非官方的Numpy文件，按上一步排查即可。若路径正确仍报错，执行pip uninstall numpy && pip install numpy重新安装Numpy即可。
• 检查导入语句：确认代码开头存在import numpy as np的语句，且别名np拼写正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kirtan Adhikari