Python如何修改日期格式？处理pandas datetime秒后小数位的方法

你已经完成了字符串转datetime类型的操作，后续直接用pandas内置的datetime属性方法处理即可，不需要转回字符串做切割，性能和准确性更高。 #

方法1：截断秒的小数部分（不进位） #

使用dt.floor()方法指定精度为秒，即可直接丢弃秒后面的小数位，不会触发进位：

# 处理后仍保留datetime类型
df['DATE'] = df['DATE'].dt.floor('S')
# 如果需要输出为你示例的「日.月.年 时分秒」字符串格式
df['DATE_STR'] = df['DATE'].dt.floor('S').dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')

你示例的01.03.2019 12:29:15.9999经过该方法处理后，结果为01.03.2019 12:29:15。 #

方法2：四舍五入到整秒（自动进位） #

使用dt.round()方法指定秒级精度，会按照小数部分大小自动判断是否进位：

# 处理后仍保留datetime类型
df['DATE'] = df['DATE'].dt.round('S')
# 转指定格式字符串
df['DATE_STR'] = df['DATE'].dt.round('S').dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S')

你示例的01.03.2019 12:29:15.9999经过该方法处理后，结果为01.03.2019 12:29:16。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ian Kurtis