在Windows Shell中用JQ按子元素内容过滤JSON及Tor中继筛选

我明白你在Windows批处理里用jq处理Onionoo数据时遇到的引号转义和过滤逻辑问题，这确实是Windows shell和Linux/bash的差异导致的小坑，下面给你一步步的解决方法：

准备工作 #

首先确保你已经下载了Windows版本的jq，可直接从官方渠道获取，你可以把它放到系统PATH目录里（比如C:\Windows\System32），或者在脚本里指定它的完整路径（比如C:\tools\jq.exe）。

方案1：直接在批处理中写过滤表达式（处理引号转义） #

Windows批处理里双引号需要用两个双引号""来转义，所以我们的jq过滤逻辑要做相应调整。下面是完整的批处理脚本：

@echo off
setlocal

:: 定义输出文件路径
set "OUTPUT=tor_filtered_relays.json"

:: 获取Onionoo数据并过滤：筛选Running状态且带Fast标记的中继，保留指定字段
curl -s https://onionoo.torproject.org/details ^
| jq "`.relays[] | select(.status==""Running"" and (.flags[] | contains(""Fast""))) | {nickname, fingerprint, address, or_port}`" ^
> %OUTPUT%

echo 处理完成！结果已保存到 %OUTPUT%
pause

逻辑解释： #

• .relays[]：遍历返回JSON里的所有中继条目
• select(.status==""Running"" and (.flags[] | contains(""Fast"")))：筛选两个条件都满足的中继：
  1. 状态为Running
  2. 标记数组中包含Fast
• {nickname, fingerprint, address, or_port}：只保留你需要的字段，生成精简版JSON

方案2：用外部jq脚本文件（避免引号转义麻烦） #

如果觉得转义引号太麻烦，推荐把过滤逻辑写到单独的.jq文件里，这样更清晰易维护：

1. 创建一个名为tor_filter.jq的文件，内容如下：

.relays[]
| select(.status == "Running" and (.flags[] | contains("Fast")))
| {
    nickname,
    fingerprint,
    address,
    or_port,
    dir_port  # 可以根据需求添加/删除字段
  }

2. 然后写批处理脚本调用这个文件：

@echo off
setlocal

set "OUTPUT=tor_filtered_relays.json"
set "JQ_SCRIPT=tor_filter.jq"

:: 如果jq不在PATH里，替换成你的jq完整路径，比如 C:\tools\jq.exe
curl -s https://onionoo.torproject.org/details | jq -f %JQ_SCRIPT% > %OUTPUT%

echo 处理完成！结果已保存到 %OUTPUT%
pause

替代方案：用PowerShell辅助（如果批处理限制多） #

如果批处理的管道和引号问题还是困扰你，可以在批处理里调用PowerShell来处理，PowerShell对引号的处理更接近Linux：

@echo off
setlocal

set "OUTPUT=tor_filtered_relays.json"

powershell -Command "(Invoke-WebRequest -Uri 'https://onionoo.torproject.org/details').Content | jq '.relays[] | select(.status=="Running" and (.flags[] | contains("Fast"))) | {nickname, fingerprint}' > %OUTPUT%"

echo 处理完成！结果已保存到 %OUTPUT%
pause

注意事项 #

• 如果你的系统没有自带curl（Windows 10及以上默认有），可以用PowerShell的Invoke-WebRequest替代，就像上面的PowerShell方案那样。
• 可以根据自己的需求修改{nickname, fingerprint,...}里的字段，比如添加bandwidth、country_code等，只需要参考Onionoo返回的JSON结构来调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cal