使用.mean()计算均值时报错axis参数获取得多个值如何处理

• numpy数组的mean()为实例方法，调用时无需将数组本身作为第一个参数传入。你的写法C.mean(C, axis=1, dtype=None)中，第一个位置传入的C会被默认赋值给mean方法的首个形参axis，后续又显式传入关键字参数axis=1，导致axis参数被重复赋值，触发该错误。

如果要按axis=1维度计算均值，直接去掉第一个入参即可：

# 写法1：调用数组实例的mean方法
C.mean(axis=1, dtype=None)

# 写法2：调用numpy全局的mean方法（两种写法效果一致）
import numpy as np
np.mean(C, axis=1, dtype=None)

额外注意：如果你的C是一维数组，指定axis=1会触发维度不匹配的新报错，此时可以删除axis参数直接求全局均值，或先确认你从文件中读取的C数组维度是否符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ale Granados