如何将pandas透视表（pivot_table）中的数值字段调整为按行展示

你需要将透视表列层级中代表指标的Price、Transactions层，从列索引移到行索引即可，有两种常用实现方式：

方式1：在原有代码基础上调用stack调整层级 #

原有代码生成透视表后，加一行堆叠操作即可，若需要调整Transactions和Price的显示顺序，修改values参数的先后顺序即可：

# 把values调整为Transactions在前，和预期输出顺序一致
table = pd.pivot_table(data=df,index=['Name'],columns=['Date'],values=['Transactions','Price'])
# 把列索引最上层（level=0，也就是指标层）堆叠到行索引
table = table.stack(level=0)

方式2：先融合数据再生成透视表，一步得到结果 #

先通过melt把两个指标列转为行维度，再做透视：

# 先把宽表转成长表，把Transactions、Price转为行维度的指标
df_melt = df.melt(id_vars=['Name','Date'], value_vars=['Transactions','Price'], var_name='Indicator')
# 直接按Name+指标做行索引，日期做列索引生成透视表
table = df_melt.pivot(index=['Name','Indicator'], columns='Date', values='value')

两种方法输出的结果都和你预期的格式完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shadeonline