Python Pandas如何仅删除后接空格或位于字符串末尾的指定子串

首先你需要修正两个核心问题：

1. 原正则的转义错误：你写的'\tree\s'中\t会被Python识别为制表符，实际无法匹配目标字符串里的tree，正则内容需要加r前缀声明为原始字符串
2. 补充字符串结尾匹配逻辑：用正则非捕获组(?:\s|$)同时匹配「tree后接空格」和「tree位于字符串末尾」两种场景

修改后的代码如下：

# 多个待删除词汇可以按相同格式往列表里加
remove_list = [r'tree(?:\s|$)']

df['column'] = df['column'].str.replace('|'.join(remove_list), '', regex=True).str.strip()

效果验证 #

修改后可以完全覆盖你的需求：

• 输入a tree house → 输出a house
• 输入i love tree → 输出i love
• 输入treehouse is fun → 无修改，不会误删单词内部的tree
• 输入walk on backstreet → 无修改，不会误删单词内部的tree

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sudden_clarity_clarence