如何对带MultiIndex的pandas Series执行位置索引，获取card分组第n个city项

核心方法：使用groupby.nth()实现分组位置索引 #

pandas的groupby对象提供的nth(n)方法可以直接提取每个分组内第n个位置的条目，完美适配你的需求，且pandas-1.3.2版本完全支持该语法。

基础用法示例 #

你的Series第一层索引为card，直接按level='card'分组后调用nth()即可：

# 提取每个card分组下第0位（排名第一）的条目
res = s.groupby(level='card').nth(0)

执行后输出结果如下，默认保留完整多层索引：

card  city
c1    t1    0.500000
c2    t2    0.666667
Name: city, dtype: float64

提取第n位调整方式 #

需要提取其他位置时，只需修改nth()的入参即可，比如提取每个分组下第1位（第二位）条目：

res = s.groupby(level='card').nth(1)

输出结果：

card  city
c1    t2    0.250000
c2    t1    0.333333
Name: city, dtype: float64

注意事项 #

• 如果你的Series还没有按照分组内的值从高到低排序，需要先完成组内排序再提取位置，避免取到的条目不符合排名要求：

# 先按card分组，组内按值降序排序
s_sorted = s.groupby(level='card', group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))
# 再提取第0位
res = s_sorted.groupby(level='card').nth(0)

• 提示：如果某card分组下的条目数少于n+1，nth(n)会自动跳过该分组，无匹配结果时返回空Series。

扩展场景：提取每个分组前k位 #

如果需要取前多个条目，直接用groupby.head(k)即可：

# 提取每个card分组前2位的条目
res = s.groupby(level='card').head(2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirban Chakraborty