为什么调用np.sum仅返回np.array的最后一个元素而非总和？

问题原因 #

• 你的random_array变量在每次循环中都被重新赋值为仅包含单个元素的新数组，前几次循环生成的随机数没有被存储，循环结束后random_array仅保留最后一次循环生成的[0.51249256]
• np.sum是对当前传入的数组求和，单元素数组的求和结果自然就是元素本身，不是函数逻辑问题，是变量存储逻辑错误。

正确实现示例 #

写法1：预先生成所有随机数再求和（推荐，numpy向量化写法性能更高） #

import numpy as np
import random

N=4
# 直接生成N个随机数组成的数组
random_array = np.random.random(N)
# 打印每个元素
for num in random_array:
    print([num])
# 求和
print(np.sum(random_array))

写法2：循环累加存储所有元素 #

import numpy as np
import random

N=4
# 初始化空列表存所有随机数
random_list = []
for i in range(N):
    num = random.random()
    random_list.append(num)
    print([num])
# 转成数组后求和
random_array = np.array(random_list)
print(np.sum(random_array))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SarahT