R语言中list of lists高效转换为dataframe的最优方法

注意：转换前需确保所有子向量长度完全一致，否则会触发长度不匹配报错。

你提供的输入列表结构恰好匹配R中DataFrame的底层存储逻辑（每个子元素对应单列数据，子元素名称对应列名），可以实现极低开销的转换，以下是按性能从高到低排序的实现方案：

方案1：data.table包实现（超大规模数据首选，性能最优） #

data.table采用原地内存操作，无中间对象复制开销，处理GB级以上数据时性能比原生方法高3~10倍，内存占用低50%以上：

# 加载data.table包
library(data.table)

# 转换为data.table格式，如果需要标准data.frame格式可以加setDF转换
df <- setDF(setDT(listoflists))

# 仅需要data.table格式的话可以省略setDF步骤
# dt <- setDT(listoflists)

方案2：base原生实现（无第三方包依赖，性能次优） #

如果不能引入外部依赖，可以直接用原生方法转换：

df <- as.data.frame(listoflists)

两种方案输出结果完全匹配需求：

print(df)
#   col1 col2
# 1    1    5
# 2    2    6
# 3    3    7
# 4    4    8

不推荐使用do.call(cbind, listoflists)再转data.frame的方法，该方法会产生额外的矩阵转换开销，性能远低于上述两种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mk2080