Python处理Excel：将匹配A列的对应字符串移至新列实现行去重合并

方案1：Excel内置功能实现（无需编码） #

适合零代码基础的用户，操作步骤如下：

• 先备份原始Excel文件，避免操作失误丢失数据
• 选中原始表的A列，点击顶部「数据」选项卡→「删除重复值」，弹窗中仅勾选A列，确认后得到A列所有唯一值，将这部分唯一值连同表头复制到新工作表的A列
• 在新工作表的B2单元格（表头默认在第1行）输入公式：
  =INDEX(原表!$B:$B,SMALL(IF(原表!$A:$A=$A2,ROW(原表!$A:$A),99999),COLUMN(A1)))
  如果是Excel 2019及更早版本，输入完成后按 Ctrl+Shift+Enter 激活数组公式；Excel 365/2021版本直接回车即可
• 将B2单元格的公式向右拖动到足够多的列数（比如A列最多有5个重复值就拖到F列），再向下拖动覆盖所有A列唯一值，即可自动填充对应B列的内容到后续列

方案2：Python代码实现（适合批量/重复操作） #

600行数据处理速度极快，操作难度低：

• 先安装依赖库：打开命令提示符/终端，输入以下命令回车执行
  pip install pandas openpyxl
• 新建文本文档，将后缀改为.py，复制以下代码到文件中，仅需修改文件路径为你自己的文件路径即可：

import pandas as pd

# 读取原始Excel，替换为你自己的文件路径
df = pd.read_excel("你的原始文件.xlsx", usecols=["Column A", "Column B"])

# 按A列分组，将对应B列内容拆分到多列
output = df.groupby("Column A")["Column B"].apply(list).apply(pd.Series).reset_index()

# 自动按规则重命名列
output.columns = ["Column A"] + [f"Column {chr(ord('B') + i)}" for i in range(len(output.columns)-1)]

# 导出结果到新Excel
output.to_excel("处理后结果.xlsx", index=False)

• 保存文件后双击运行，或者在命令行中执行该py文件，运行完成后同目录下生成的「处理后结果.xlsx」就是符合要求的文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathaniel