SQL查询：按DF取最小JobRank后筛选每个Job对应最小MF的实现问题

问题原因 #

你现有的代码只完成了第一步筛选逻辑：筛选每个DF对应最小JobRank的所有记录，没有处理第二步「同Job下仅保留最小MF记录」的要求，所以会返回MF=1、MF=2两条Job=1的重复数据，不符合输出要求。

解决方案 #

方案1：窗口函数实现（推荐，兼容MySQL8.0+、PostgreSQL、SQL Server等主流数据库，逻辑清晰性能优）

WITH ranked_data AS (
    SELECT 
        t2.MF,
        t2.DF,
        t2.Job,
        -- 按DF分组，标记同DF下JobRank最小的记录
        RANK() OVER(PARTITION BY t2.DF ORDER BY t2.JobRank ASC) AS rk_jobrank,
        -- 按Job分组，标记同Job下MF最小的记录
        RANK() OVER(PARTITION BY t2.Job ORDER BY t2.MF ASC) AS rk_mf
    FROM DfTable t1
    INNER JOIN table2 t2 ON t1.DF = t2.DF
)
SELECT MF, DF, Job
FROM ranked_data
WHERE rk_jobrank = 1 
  AND rk_mf = 1
ORDER BY MF ASC;

方案2：子查询+分组实现（兼容不支持窗口函数的低版本数据库，如MySQL5.x）

你可以在原有代码基础上增加分组取最小MF的逻辑即可：

SELECT MIN(t2.MF) AS MF, t1.DF, t2.Job
FROM DfTable t1
INNER JOIN table2 t2 ON t1.DF = t2.DF
WHERE t2.JobRank = (
    SELECT MIN(JobRank)
    FROM table2 t3
    WHERE t3.DF = t2.DF
)
GROUP BY t1.DF, t2.Job
ORDER BY MF ASC;

以上两种方案返回的结果都和你给出的期望输出完全一致，满足MF唯一、每个Job对应唯一DF的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ani