R语言如何合并data frame中SN与category均重复的行并拼接note

方案1：tidyverse生态方案（推荐，适配后续pivot_wider操作） #

该方案基于dplyr和tidyr实现，自动按SN、category两个字段分组拼接note，无需手动识别重复项，数千行业务数据可快速处理：

# 加载依赖包
library(tidyverse)

# 1. 合并同SN同category的note字段
df_merged <- df %>%
  group_by(SN, category) %>%
  summarise(
    note = str_c(note, collapse = " -- "),
    .groups = "drop" # 处理完成后自动取消分组，避免后续操作异常
  )

# 2. 直接转宽表，无需额外处理
df_wide <- df_merged %>%
  pivot_wider(
    names_from = category,
    values_from = note
  )

运行后df_merged就是你需要的合并后长表，df_wide为最终的宽表结果，完全匹配预期输出格式。

方案2：base R方案（无需安装第三方包） #

如果不想加载第三方包，可以用基础函数aggregate实现相同逻辑：

# 合并同分组的note字段
df_merged_base <- aggregate(
  note ~ SN + category, 
  data = df, 
  FUN = paste, 
  collapse = " -- "
)

# 转宽表可使用reshape2包的dcast函数，或直接用基础reshape函数

两种方案均支持自动匹配重复分组，无需手动筛查，支持你提到的数百个SN、数千行的业务数据规模，运行效率无问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joerminer