如何使用Pandas读取CSV文件并按指定时长逐行打印内容

你可以基于现有的pandas代码，增加延时模块引入和逐行遍历逻辑即可实现需求，完整代码如下：

import pandas as pd
import time

# 读取CSV时自动过滤逗号后的多余空格，避免列名/数值识别异常
df = pd.read_csv('data.csv', skipinitialspace=True)

# 逐行遍历数据
for index, row in df.iterrows():
    # 打印当前行的Word列内容
    print(row['Word'])
    # 按Time列的数值等待对应秒数
    time.sleep(row['Time'])

补充说明 #

• 如果你CSV中的Time列读取后为字符串格式，可以把延时部分修改为time.sleep(int(row['Time']))做类型转换，避免报错
• 如果你不想依赖pandas，也可以用Python标准库csv实现相同功能，不需要额外安装第三方库：

import csv
import time

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        print(row['Word'])
        time.sleep(int(row['Time']))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SYSKEY