pandas统计DataFrame列特定值数量返回0如何解决

问题原因 #

你的代码运行结果为0的核心原因是数据类型不匹配：

• pandas读取Excel中的数值类数据时，默认会将count列解析为整数/浮点数类型，列中存储的2是数值型的2
• 你调用count('2')时传入的是字符串类型的'2'，Python中数值2和字符串'2'属于完全不同的对象，无法匹配，因此统计结果为0。

解决方法 #

方法1（更推荐，pandas原生写法，性能更高） #

直接对列做布尔判断后求和即可：

df = pd.read_excel('report.xlsx')
df.columns = ['file', 'count']
count = (df['count'] == 2).sum()
print(count)

方法2（兼容原有写法的修改方案） #

把count('2')里的引号去掉，传数值型的2即可：

df = pd.read_excel('report.xlsx')
df.columns = ['file', 'count']
count = df['count'].tolist().count(2)
print(count)

如果需要验证数据类型，可以加一行代码查看列元素的类型：

print(type(df['count'].iloc[0]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chang