SQL如何转置列结果，按性别统计event_type的对应数量？

你需要分两步完成需求：

1. 先做列转行（逆透视）：把event_type_1、event_type_2两个列转成维度行，新增字段标注事件类型
2. 再做行转列（透视）：按事件类型分组，分别统计不同性别的触发次数总和

SELECT 
    event_name AS ``,
    SUM(CASE WHEN sex = 'm' THEN trigger_count ELSE 0 END) AS `m`,
    SUM(CASE WHEN sex = 'f' THEN trigger_count ELSE 0 END) AS `f`
FROM (
    -- 列转行：将两个事件列拆分为独立行
    SELECT sex, 'event_type_1' AS event_name, event_type_1 AS trigger_count FROM d
    UNION ALL
    SELECT sex, 'event_type_2' AS event_name, event_type_2 AS trigger_count FROM d
) AS event_unpivot
GROUP BY event_name
ORDER BY event_name;

执行上述代码即可得到你要求的输出结果。

SELECT 
    event_name AS ``,
    SUM(CASE WHEN sex = 'm' THEN trigger_count ELSE 0 END) AS `m`,
    SUM(CASE WHEN sex = 'f' THEN trigger_count ELSE 0 END) AS `f`
FROM d
UNPIVOT (
    trigger_count FOR event_name IN (event_type_1, event_type_2)
) AS unpivot_result
GROUP BY event_name
ORDER BY event_name;

你原来的查询是按event_type_1和event_type_2的组合值分组，统计的是不同事件触发组合的人数，和你需要的「单个事件按性别统计触发次数」的逻辑不符，因此得到的结果不符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者logjammin