Python中如何为数组绘制横轴为元素名、纵轴为出现次数的直方图

核心逻辑 #

• 先统计数组中每个元素的出现次数，得到元素与次数的对应映射，示例数组arr= ['a','a','a','b','c','b']统计后结果为：a出现3次，b出现2次，c出现1次
• 以元素为横轴分类标签，出现次数为纵轴数值，调用绘图库的柱状图接口绘制即可（横轴为离散分类的频次图本质为柱状图，也常被称为分类直方图）

Python 实现代码 #

依赖collections做频次统计、matplotlib做绘图：

from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt

# 输入数组
arr = ['a','a','a','b','c','b']
# 统计各元素出现次数
count_result = Counter(arr)
# 提取横轴、纵轴数据
x_labels = count_result.keys()
y_counts = count_result.values()

# 绘图
plt.bar(x=x_labels, height=y_counts)
# 加轴标签
plt.xlabel("元素名称")
plt.ylabel("出现次数")
# 展示图像
plt.show()

R 实现代码 #

# 输入数组
arr <- c('a','a','a','b','c','b')
# 统计频次
count_result <- table(arr)
# 绘图
barplot(count_result, xlab = "元素名称", ylab = "出现次数")

其他语言实现逻辑完全一致，先完成频次统计再调用对应语言的绘图库柱状图接口即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12217822