Python如何在内存中动态创建带参数类型提示的函数？

更稳定的动态创建带类型提示函数的实现方案 #

现有基于exec的实现最大的问题是存在代码注入风险、动态变量名解析容易出异常，也不支持复杂函数逻辑的定义，推荐以下两种可控性更高的实现：

方案1：基于types.FunctionType手动修改函数属性（推荐大多数场景使用） #

直接先写好固定的函数骨架，再动态修改函数名、类型注解等属性，完全规避动态代码执行风险：

import types
import typing

req_type = int
func_name = "some_function_name"

# 预定义函数骨架，内部可以写任意你需要的业务逻辑
def _dummy_template(my_argument):
    pass

# 基于骨架生成新的函数实例
a = types.FunctionType(
    code=_dummy_template.__code__,
    globals=_dummy_template.__globals__,
    name=func_name,
    argdefs=_dummy_template.__defaults__,
    closure=_dummy_template.__closure__
)
# 显式设置类型注解
a.__annotations__ = {"my_argument": req_type}

验证效果和你现有实现完全一致：

print(a) # <function some_function_name at 0x...>
print(typing.get_type_hints(a)) # {'my_argument': <class 'int'>}

方案2：动态构造函数签名（适用于参数数量/名称完全动态的场景） #

如果连参数列表都需要运行时才能确定，可以用inspect模块动态构造参数签名，适配最灵活的需求：

import inspect
import typing
from inspect import Parameter, Signature

req_type = int
func_name = "some_function_name"

# 通用函数逻辑，用可变参数接收所有入参
def _dynamic_impl(*args, **kwargs):
    # 这里写你的通用业务逻辑即可
    return args[0] if args else None

# 动态构造参数列表
params = [
    Parameter(
        name="my_argument",
        kind=Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD,
        annotation=req_type
    )
    # 可以在这里加任意多的参数定义
]

# 给函数绑定签名、注解、自定义名称
_dynamic_impl.__signature__ = Signature(params)
_dynamic_impl.__annotations__ = {p.name: p.annotation for p in params if p.annotation is not inspect._empty}
_dynamic_impl.__name__ = func_name

a = _dynamic_impl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M Leonard