conda安装R及关联包异常：版本不符、beepr等包安装失败求助

• 修复默认安装旧版R的问题
  conda在解析多包依赖时会优先选择兼容性最高的低版本组合，直接同时安装r-base和r-seurat就会触发该逻辑拉取R3.6.1版本。创建环境时直接指定适配seurat的R稳定版本即可，命令如下：
  conda create --name test2 -c conda-forge r-base=4.2.* r-seurat
  4.2以上的R版本对目前常用的单细胞分析包兼容性更强，也完全满足seurat的版本要求。

• 修复beepr及相关依赖安装失败问题
  不要在conda管理的R环境中混用install.packages和conda命令安装R包，两种方式的依赖解析逻辑不同，很容易出现编译失败、版本不匹配的问题。你缺少的所有R包都可以直接通过conda安装预编译版本，激活环境后执行以下命令即可：
  conda install -c conda-forge r-beepr r-glue r-magrittr r-stringi r-audio
  如果后续需要安装conda源中没有的R包，先在环境中安装编译工具链：conda install -c conda-forge r-devtools gcc gfortran gxx，再用R的包安装命令操作即可避免非零退出报错。

• 修复RStudio版本不匹配问题
  你收到的图形引擎不兼容警告是本地全局安装的RStudio版本过低，无法适配R4.1+版本的图形接口。直接在当前conda环境中安装适配版本的RStudio即可，激活环境后执行：
  conda install -c conda-forge rstudio-desktop
  后续使用时先激活对应conda环境，再输入rstudio命令启动，就不会出现版本不匹配警告，Plots标签也可正常使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Elsadany