Jenkins Groovy脚本调用Python时导入DataLakeServiceClient报错如何解决？

该报错是azure-storage-file-datalake和azure-storage-blob两个依赖包版本不兼容导致的：

• 新版azure-storage-blob已经将LeaseProperties类从根命名空间azure.storage.blob迁移到了子模块azure.storage.blob.leases下
• 你当前使用的azure-storage-file-datalake版本还是基于旧版azure-storage-blob的类路径开发的，无法适配新版的路径变更
• 单独执行python3 -m pip install azure-storage-blob默认会安装最新版的blob包，反而会加剧版本冲突

按优先级选以下任意一种方案执行即可：

1. 固定兼容版本组合（最稳定，推荐）
   经过验证的无冲突版本组合为：azure-storage-file-datalake==12.10.1 + azure-storage-blob==12.17.0
   在Jenkins流水线的依赖安装步骤，先卸载环境中残留的旧版本包，再安装指定版本：

# 先卸载残留包，避免冲突
python3 -m pip uninstall -y azure-storage-blob azure-storage-file-datalake
# 安装匹配版本
python3 -m pip install azure-storage-file-datalake==12.10.1 azure-storage-blob==12.17.0

如果你的项目用requirements.txt管理依赖，直接在文件中添加以下两行即可：

azure-storage-blob==12.17.0
azure-storage-file-datalake==12.10.1

然后在流水线中执行python3 -m pip install -r requirements.txt完成安装。

2. 升级全量相关依赖
   如果你需要使用新版依赖的特性，可以直接升级azure-storage-file-datalake到最新版本，新版已经适配了blob包的路径变更：

python3 -m pip install --upgrade azure-storage-file-datalake

3. 环境校验（冲突排查用）
   如果执行上述操作后问题依旧，可在流水线依赖安装步骤后添加以下命令，校验包版本是否匹配、是否安装到了Jenkins运行时对应的Python环境：

# 确认当前使用的Python路径
which python3
# 确认已安装的azure相关包版本
python3 -m pip list | grep azure

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aayush Dubey